米乐m6官网下载:人工智能必看的10组数据
发布时间:2024-05-21 03:39:14

  市场研究机构Markets and Markets的多个方面数据显示,随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融和保健领域的广泛应用,AI市场规模将从2014年的4.2亿美元增长至2020年的50.5亿美元。

  机器学习领域现在形成了亚马逊、微软和IBM三强混战的局面,而自然语言处理技术则被Nuance Communications公司独家把持。

  市场研究机构Gartner称,预计2018年,全世界将有60亿台设备用上人工智能技术。这些设备包括互联网家电、汽车和可穿戴设备等物联网产品。

  眼下,在AngelList(股权众筹平台)上有名有姓的AI初创公司已达到了1031家,它们的平均估值达到了520万美元,因此它们能拉来的风投大约为54亿美元。在这1000多家公司中,最出名的是机器人公司Autonomous,团队生产力软件开发商Crux和AI社交新闻聚合器Zero Slant。

  AI语言公司Narrative Science最近的研究显示,80%的科技界高管相信AI技术将大幅度提高员工的工作效率并创造新的工作岗位。此外,三分之二的高管认为语音识别技术是它们使用最频繁的AI技术。

  自然语言处理技术专家Nuance Communications是苹果Siri背后的大脑,该公司在技术层次上明显高于Google Now、小娜和亚马逊的Alexa。

  其实对自己手机说话这种点子起初相当怪异,不过最近的研究显示,仅有2%的iPhone用户从来没用过Siri,而未使用过Google Now的用户则为4%,语音助手功能已经相当普及。

  Gartner相信2020年云端神经网络存储的用户数据将驱动40%的人机交互。这就从另一方面代表着你透露给Facebook、谷歌和亚马逊的数据都将成为云端AI的“食材”,它会根据你的喜好预测你最爱的“菜品”。

  此外,Gartner称,2020年左右85%的客服服务都将由AI完成。该公司认为社会化媒体频道自动分析、客户关系管理系统软件和个性化聊天机器人的出现将大幅度减少人工客服的需求量。最近,Facebook就将聊天机器人整合进了Messenger软件,它将负责未来的客户服务工作。

  研究机构Forrester认为,未来十年AI将抢走16%的美国工作岗位。不过,AI的崛起也会创造许多新工作岗位,如维护这些AI平台和设备的工作人员。

  AI的崛起替代的可不只是客服人员,医疗助手的出现会让许多低等级的医疗人员丢掉饭碗,无人驾驶汽车则会替代职业司机。此外,机器写手在写文章方面也比人类有优势。

  Gartner称,预计45%的公司未来都将雇佣机器工人,到2018年,这些机器工人的数量将超越人类。此举不但能大幅度降低公司成本,还能大幅度的提升生产力。

  随着英伟达GPU在联网设备和无人驾驶车辆中的普及,该公司正冉冉上升。而芯片界的超级天王举行英特尔则在PC销量下滑和数据中心增长放缓的双重打击下痛苦挣扎。人工智能可能不会抢走你的工作或彻底改变你的生活,但毋庸置疑的是,它正在通过移动应用、社会化媒体和虚拟助手渗入每个人的日常生活。投资者应该谨记这一点,而科技巨头们则需要鼓足干劲抓紧争夺这一计算机科学界的“圣杯”了。

  2018年世界移动通讯大会(MWC)将于2月26日至3月1日在西班牙巴塞隆纳举行。Gartner发表对于智能手机和AI应用的看法,预期相机仍是智能手机差异化重点;2019年5G智能手机出货量将达到900万支;并且预估2022年智能手机中将有80%内建人工智能(AI)功能。 Gartner指出,高端智能手机市场将持续复杂的竞争态势,主要因为慢慢的变多新厂商加入战局,加上提供更个人化的体验慢慢的变成为趋势。Gartner预测,今年参加MWC的Android智能手机生产厂商其发布的手机将具备更先进的荧幕和相机技术,尤其相机仍是产品差异化的重点所在,例如三星Galaxy S9;且预测更多智能型手机将搭载更先进的双镜头配置、更高的低光源拍摄

  亚马逊 (Amazon) 创办人 Jeff Bezos 日前在公开会议上宣告,现在是 人工智能  (AI) 应用的黄金时代,是 人工智能 复兴时期,声称电脑运算已经准备改变所有的商业模式。下面就随半导体小编共同来了解一下相关联的内容吧。 MIT 报导,Nvidia 为游戏和图形制作使用的绘图 芯片 ,过去几年促成许多机器学习的突破性应用,大幅推升企业利润和股价,但未来的路可能不会这么顺遂,因为几家 芯片 龙头都在主打新产品可加速 人工智能 应用,连软件大厂也都在自己打造适合自家软件的硬件核心。 由于保险和金融等许多行业的公司,正在投资机器学习基础设施,因此 Google、亚马逊和微软都认定,未来许多企业会向他们购买人工智

  大陆政府在2017年7月许下成为AI(AI)全球霸主的宏愿,可能不是痴人说梦,因为该国政府机关拥有的庞大资料库,将可协助AI公司更快建立有效率的AI学习模型。 据彭博(Bloomberg)报导,大陆政府正积极扶植AI发展。目前来自大陆投资人、大型网路业者和大陆政府的创投资金纷纷涌进了AI产业,因为各界坚信AI科技能重塑经济,并可以强化国家安全。 美国也在进行类似的努力,台面上的美国科技大厂都在争相投资AI,而在机器学习(machine learning)和聊天机器人(chatbot)等领域,都需要倚赖大量的数据以完善演算法。 不过相较之下,大陆有3项优势:首先,大陆拥有广大的人才库撰写AI模型;再者,大陆上网人数高达7.51

  当我们使用 ChatGPT、文心一言和通义千问等等大语言模型支持的 AI 工具时,有一个必要条件:必须连网。 因为 AI 工具的运算在云端,并非电脑本地。但是在上游芯片厂商和终端厂商看来,有网环境下大模型固然强大,但也需要无需网络也能运行的端侧大模型来补充,端云结合,才是万全之策。 于是在 12 月 15 日的英特尔 AI 主题活动上,我们正真看到了阿里云通义千问大模型成功适配英特尔酷睿 Ultra 平台,未来可在 PC 等端侧部署。 得益于第一代酷睿 Ultra 平台 Meteor Lake 有着英特尔 40 年来最重大的处理器架构变革,即分离式模块架构,以及首次集成神经网络处理单元(NPU),部署在英特尔酷睿 Ultr

  PC 上,没网也能玩 /

  绝大多人的人都发现,在一个很宽的时间范围内等着接收包裹很麻烦,比如说从早上8点一直到下午5点之间,所以当快递创业企业Paack提供了一项服务,任何人都可以将送货的窗口时间缩短到一个小时,而且不需要支付额外的费用,它就面临着一项挑战。这家创业企业的路由引擎表现不错,但要变得更高效。     进入Prowler.io——这是一家位于英国剑桥的机器学习创业企业,它将自己定位针对任何有复杂问题是需要解决的公司的决策平台。   Paack在2018年2月,联系伦敦的风险投资公司Balderton,为其介绍了Prowler,并且在几个月里,就开始通过智能数字模拟调度该公司的货车和卡车。   在beta测试结束后,Paack公司的首席执

  把一段输入音频转换为一段文本的任务「自动语音识别(ASR)」,是深度神经网络的流行带来了极大变革的人工智能任务之一。如今常用的手机语音输入、YouTube 自动字幕生成、智能家电的语音控制都受益于自动语音识别技术的发展。不过,开发基于深度学习的语音识别系统还不是一个已经完善解决的问题,其中一方面的难点在于,含有大量参数的语音识别系统很容易过拟合到训练数据上,当训练不够充分时就无法很好地泛化到从未见过的数据。 当对于图像分类任务,当训练数据的数量不足的时候我们大家可以使用各种数据扩增(data augmentation)方法生成更多数据,提高网络的表现。但是在自动语音识别任务中情况不一样,传统的数据扩增方法一般是对音频波形做一些变

  法律科技初创公司Everlaw,日前获2500万美元(约合人民币1.67亿元)B轮融资。创始人AJ Shankar表示,公司有意加大在人工智能方面的投资。在过去的两年里,Everlaw的收入翻了一番,而且目前正被美国50个州的州总检察长使用。 Everlaw基于云端的电子资料档案查询,律师能够轻而易举地在开庭前组织,并且搜索法律团队之间传递的上百万份文件、视频、电子邮件和图片。在大型案件中,律师之间传递的数据高达万亿字节,假如没有软件,律师助理可能要花上数百个小时才能对这一些数据进行梳理。 在接受Business Insider采访的过程中,Everlaw的创始人兼首席执行官AJ Shankar表示,公司会在AI研究方面投入资金

  这几天,一篇病毒式的文章《罗一笑,你给我站住》刷爆了朋友圈,在今天更是达到了爆发点。然而,伴随着转发量的增加,又有不少“名侦探柯南”开始找寻那只有一个的“真相”:深圳三套房、抛弃妻子、小三上位、未婚先孕……吃瓜群众看的都顾不上吃手里的西瓜了。 看着事态的发展,人们渐渐嗅到了“道德绑架”的味道,对于事件中的父亲罗尔及公关公司小铜人,人们更是举起了手中“批判”的大旗。不过,当我们关注“罗一笑事件”欺骗广大群众的时候,我们是否也应该思考一下,该如何避免此次事件的再次发生?也许人工智能可以帮上大忙! 人工智能+大数据,实时审核慈善内容真实性 通常来说,网上所发布的一切内容都会经过政府有关部门的审查。正如当初百度的“赌

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