革命，其影响区域小则涉及个人生活，大则影响国家安全，让人们在期待的同时，也带着些许忐忑。事实上，当前人工智能的发展状况与未来学家或科幻电影中作出的设想并不完全一样。
当前，慢慢的变多的行业都在发展人工智能技术，新概念和新算法层出不穷，但人工智能的主要应用领域是图像识别和语言翻译，图像识别领域进展要优于语言翻译，前者在某些指标上超过了人类水平，但语言翻译能力还不及人类，这是该技术进展的基本情况。
第一，数据分类。人工智能可对图像或声音等数据来进行分类，安防领域中对摄像头采集数据的处理及医疗影像识别和诊断，这两个领域发展迅猛，产业前景广阔。
第二，异常探测。人工智能可帮助发现欺诈性金融交易或新恶意软件等异常行为，可用于实时监控大规模数据，央行及别的市场金融机构正致力于类似应用。
第三，预测。从海量数据中发现某种规律后，人工智能可基于统计特征对未来行为作出预测，这在搜索引擎的自动填充、视频和网购平台的等领域得到普遍应用，还可用于天气预报。
第四，优化。人工智能可对复杂的系统和任务来优化，例如美国“深度思维”公司使用机器学习优化了谷歌数据中心的能源效率，节约了40%用于冷却的能量，使能效整体提升了15%。
综上，人工智能确实具有诸多优势，其反应时间比人类更快，在不少领域和场景下，有优于人类的精确性、可靠性和敏捷性，也比人类更有耐心和警觉性，同时还能独立于人类进行工作。
不容忽视的是，当前的人工智能技术也存在弱点，美国智库“新美国安全中心”最近发布《人工智能：每个决策者必须了解到什么》报告，提示人工智能的一些弱点可能对国家安全等领域造成巨大影响。
第一，脆弱性。目前的AI系统还无法超出场景或语境理解行为，其在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，而一旦场景发生明显的变化或这种变化超出一些范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。
第二，不可预测性。用户无法预测AI会做出何种决策，这既是一种优势，也会带来风险，因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决策。
第三，弱可解释性。人工智能或许能够在一定程度上帮助人类做出好的决策，但决策理由目前仍然是一个“黑箱”。例如，图像识别能力不难发现图片中的校车，但无法解释哪些图像特征让它作出这种判断，而在医学诊断领域，诊断的理由往往是重要的。
第四，安全问题和漏洞。机器会重结果而轻过程，通过找到系统漏洞，实现字面意义上的目标，但其采用的方法并不全是设计者的初衷。例如，网站会推荐一些极端主义视频，因为刺激性内容能增加浏览时间。再如，网络安全系统会判断人是导致破坏性软件植入的根本原因，于是索性不允许人进入系统。
第六，系统事故。在算法不能共享的对抗性环境中，系统性错误很容易发生，导致做出无法估量的决策。比如，在国家安全领域，两种相互对抗的算法为了获得优势会采用某些导致毁灭性后果的行为，尤其在网络安全和电子战过程中，对抗性决策会非常迅速，人类几乎来不及叫停。
第七，人机交互失败。尽管让机器提供相关建议，由人类做最后决策是解决人工智能某些弱点的常用方法，但由于决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同，这一问题并不能得到根本解决。2016年汽车撞毁事故中，人类操作员就没能理解系统给出的提示而发生致命性事故，在军事、边境安全、交通安全、执法等诸多领域都面临类似挑战。
第八，机器学习漏洞可被对手利用。在对抗性过程中，对手还会释放有毒数据或利用人工智能行为方式的某些漏洞发起攻击，目前还没有抵御这种攻击的有效办法。
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发展的爆发式增长期。上有国家不断出台的优惠新政策扶持，下有几百亿的市场等着科技创业者挖掘，
quot;汇新杯quot;新兴科技+互联网创新大赛对科技公司进行
行业可以说是***，一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头，一边是AI创业公司的密集倒闭，根据
以前总觉得类似机器人可能会夺走人类的工作，甚至会控制人类，最终夺取这个星球等议论，只是科幻迷们的自娱自乐，离现实还很遥远，但在围棋高手李世石和AlphaGo人机大战中失败；日本开发的
（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？
AI技术当然并非是凭空而来，可预见的AI技术人才现在是多么炙手可热！工信部公布的数据中，中国AI人才的缺口已超越500万。人才缺口，对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮，就高校
医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“
逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，
是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟
的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
本来是隶属自然科学领域的一个分支学科，很难将其和大语种英语联系到一起，但是格物斯坦要提醒下：要学好
(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着
据相关招聘机构多个方面数据显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、
本帖最后由 包子瑜 于 2017-9-6 18:20 编辑 谷歌的AlphaGo已经将
技术本身就是一种模拟人类大脑的思考方式的一种技术，它的英文简称是AI技术，在西方国家，
水平吗？如果技术成熟的那一天，人类文明的胜利果实会不会被机器人给夺走？如果线
的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对来说还是比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。如果您看好
` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 编辑
便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会
时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗
如果有一个真正的指标可以衡量新技术的破坏性，那肯定是公众对恐惧和怀疑的滔滔不绝。如果我们以社会焦虑作为衡量标准，那么目前
貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，
大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI
技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用
来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual
的应用慢慢的开始渗透到各行各业，与生活交融，成为人类没办法拒绝，无法失去的一个重要存在。 对于销售型
```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，
”第二部分“问题求解”第三部分“知识与推理”第四部分“规划”第五部分“不确定知识与推理
发展重大战略机遇，培育新的经济增长点，促进经济高水平质量的发展，特制定本方案。一、总体要求（一）重要意义。新一代
来源：内容来自「九鼎投资」，作者：孟伟、冯卓，谢谢。 行业概况行业简介
是目前最火热的技术领域，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。
，它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做
产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用
以色列实时分析和异常检测的大数据勇于探索商业模式的公司Anodot目前正在使用先进的机器学习算法来克服人类在数据分析方面的限制。
可以通过一系列分析所有数据提出更多的答案，而Anodot认为没有将机器学习整合到数据分析中的电子商务公司将会出现亏损。
作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用
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成为国家新型基本的建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下，众多名企也纷纷在嵌入式
开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最开始听到这一个名字，以为是一家国外的公司或者是一个开源社区，登录官网之后发现是国内
在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄
避免地会从简单的 AI 程序开始，随着他们的理解和学习能力的发展，这些程序会创建新代码。
。我们不但可以在手机上查看房间的温湿度，还能够最终靠手机远程控制SK3主控板的上班时间，达到真正的
技术已步入全方位商业化阶段， 并对传统行业各参与方产生不同程度的影响， 改变了各行业的生态。这种变革大多数表现在三个层次。第一层是企业变革：
在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读一下关于
信息获取（简称爬虫） 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库介绍2.1基本介绍
产业发展行动方案”具体行动之一，合乎条件的单位将享受参展补贴。◆优越的区域位置：郑州地处中华腹地，区位优势得天独厚，交通网络四通
正在推动一场新的工业革命，其影响区域小则涉及个人生活，大则影响国家安全，让人们在期待的同时，也带着些许忐忑。事实上，当前