在5G、大数据、云计算等新兴技术的赋能下，人工智能（AI）加速发展，人工智能的应用也受到各行各业的广泛关注。

　　10月22日，由微软赞助的安永《大中华区人工智能成熟度调研：解码2020，展望数字未来》（下称“报告”）报告发布。报告说明，中国大陆企业对AI的未来发展持有相对谨慎和保守的态度，68%的受访企业预计AI将在未来五年内对行业产生较大甚至重大的影响；在政府的政策扶持和产业加快升级的背景下，企业的人工智能成熟度较高，但在网络安全、数据管理、创新管理等方面尚存在不足。

　　报告中指出，2009-2019年间，中国大陆的人工智能投资频数不断攀升，共累计投资额2827亿人民币。在对AI的投资中，计算机视觉和智能机器人是主要投资领域；信息技术与媒体行业是获投最多的行业。

　　报告调研了中国大陆、香港及澳门特别行政区和中国台湾地区共116家企业，涉及医疗健康、制造与能源、金融服务、专业服务、零售、信息技术与媒体、基础设施与运输七大行业，并与42位商业领袖深度对话，分享他们在AI探索之路中的前沿思考、探讨传统企业如何迎难而上甚至弯道超车、解析行业先驱眼中的挑战和机遇。其中，63家中国大陆公司参与了此项调研。

　　在参与人工智能成熟度调研的中国大陆企业中，处于试行阶段的企业最多，占到38%；其次，有29%的企业处于发布阶段。访谈根据结果得出，受访企业处于保守乐观的阶段，正在尝试用AI学习怎么样使用创新工具解决企业现实问题。

　　报告认为，当下，中国大陆的人工智能技术普及率已领先于全球中等水准。这主要得益于中国开放的市场环境、海量的数据资源、丰富的应用场景、强有力的战略引领和政策支持等优势。

　　安永大中华区数据智能咨询服务、数字化与新兴科技咨询服务主管合伙人顾卿华指出：“中国大陆企业在AI应用场景识别能力方面同样具有一马当先的优势。第一，人口消费、服务能力巨大，应用场景广阔，需求大，极具挖掘潜力；第二，在数字化发展势头上领先全球，几大科技巨头率先步入人工智能全面应用，头部勇于探索商业模式的公司商业化竞争白热化，大量数据自动生成，形成了海量数据库；第三，政府近几年不断出台人工智能扶持政策，鼓励并加强了人工智能的研发和应用。”

　　除了赋能业务外，AI在赋能企业员工中，国内企业也相当重视。，在本次调研中，73%的中国大陆受访者希望有机会能够通过人工智能赋能员工，提升员工的知识储备，帮他们独立思考、创新并进行战略决策。企业之所以希望AI可以赋能员工，是因为企业要背负日渐增长的人力成本。国家统计局数据显示，城镇单位就业人员平均薪资从2015年的62029元增长到2019年的90501元，年均增长率达12.5%。人力成本上升使企业意识到提升员工效能的重要性。

　　顾卿华表示：“为了顺应数字化浪潮，近年来，各类公司开始争相利用以AI为代表的先进的技术实现企业转型。商业领袖们纷纷将AI提上议程，从战略层面将AI基因融入企业血液，希望能够通过人工智能赋能新业务，实现流程自动化，满足千人千面的定制化需求，预测大环境的不确定性，并帮企业智慧决策。得益于国家对AI的全力支持，以及当前国内市场的快速地发展和产品的快速迭代，企业一致认为AI对企业的新业务领域有较大影响，AI将成为其新业务发展的核心驱动力之一。”

　　尽管AI在中国企业中的应用成熟度较高，但也面临挑战，比如网络安全问题。

　　“中国大陆企业在利用人工智能的同时，对于信息与网络安全的重视相对不足。” 安永大中华区咨询服务市场拓展主管合伙人谢明发表示，“人工智能大数据带来的数据隐私安全风险将日益凸显，例如侵害消费者隐私以及进行网络诈骗等。在充分的利用人工智能技术的同时，如何保护用户隐私成为每一家公司即将面临的重要课题。为实现人工智能价值最大化，企业势必需要回归到数据本身，从改造基因开始，重新定义数字化领导力和文化，提升企业全方位的数据管理能力，进而加速创新，推动人工智能跨行业深度融合。”

　　受访企业认为，数据管理能力是成功部署人工智能最重要的组织能力，但半数企业认为其“数据管理”能力平平，对自身的数据管理能力评分较低。这表明企业非常认可数据管理的重要性，但自身能力有所欠缺，或阻碍企业人工智能技术的发展。不少企业已经意识到这一点，并将数据管理能力列为企业最希望培养的内部能力。目前，企业欠缺的数据管理能力包括数据收集、实时数据捕获、数据分析、将数据转为有效的商业洞察，以及通过连接、组合和共享数据将数据转化成企业资产得以应用。

　　调研结果为，近62%中国大陆受访企业认为其创新管理能力竞争力一般或较低。过去五年，互联网巨头积极布局生态圈，许多传统企业会通过与他们协同创新进行数字化转型。然而，大型网络公司擅长通用方案，行业深度不够；同时部分巨头的强势话语权令传统企业难以占优。相对的，内地人工智能创业公司层出不穷，截至去年年初已超1200家，它们专注垂直领域，给传统公司能够带来了全新的协同创新模式。

　　顾卿华表示：“AI是引领新一轮科技革命和产业变革的关键技术，中国大陆企业在AI领域领先的成熟度有利于在未来充分的发挥这一技术的‘头雁’效应，带动产业升级和技术突破。当前，企业可考虑在AI领域深耕网络安全、数据管理、创新管理等方面，逐步考察AI价值、聚焦组织创新转型战略、建立敏捷AI团队、建立和发展数据文化与高级分析、将AI伦理道德思考融入企业数字化转型道路。”