米乐m6官网下载:商汤“医疗大模型工厂”引领医院智慧影像升级丨2023全国放射学学术大会有看点
发布时间:2024-04-20 05:35:41

  11月16日,在苏州国际博览中心召开的中华医学会第30次全国放射学学术大会(CCR2023)上,商汤科技携医疗多模态基础模型群赋能下的SenseCare 智慧诊疗平台、SenseCare 智慧医疗云平台、SenseCare 智慧医学科研平台亮相大会,依托“医疗大模型工厂”强大底层能力,通过应用集成、跨域互联、技术融合,全方位助力医院智慧影像升级。

  人工智能与医疗产业已深度结合,医学影像诊断被视为AI在医疗领域应用最广泛的场景之一。

  本届大会上,商汤自主研发的SenseCare 智慧诊疗平台,在医疗多模态基础模型群赋能下,实现了性能的进一步跃升。平台搭载20余个AI辅助诊疗模块,可提供覆盖全身多部位、多病种、多模态数据的全流程AI辅助,为医生提供一站式智能影像分析。

  例如,心脏冠脉智能分析系统可基于冠脉CTA影像,在短时间内自动完成冠脉三维重建、斑块检测及血管狭窄度分析,并提供自动胶片排版及报告生成等全流程智能辅助,大幅度的提高医生冠脉CTA影像诊断效率。

  目前平台已针对肺、心脏冠脉、头颈血管、肝脏、骨科、病理、放疗等十余个临床方向开放应用。

  除影像科外,随着AI算法的持续迭代,商汤还实现对更多临床科室的智能辅助。

  例如,SenseCare 肝脏智能手术规划系统可快速完成肝内及腹部多器官的精准三维重建,并支持曲面切除和基于流域的精准肝切术的智能规划,将原先1~2小时的手术规划时间缩短至3~5分钟,大幅度的提高医生术前规划效率。

  该产品已落地应用于上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属新华医院等全国多家头部三甲医院,收获合作医院一致好评。

  今年2月,中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》,提出加快推进人工智能辅助诊断在乡村医疗卫生机构的配置应用。

  运用AI技术进一步激活县域医疗价值,商汤打造了SenseCare 智慧医疗云平台这一全栈式多模态智慧影像综合服务平台。

  该平台可为卫健委、区域医联体、各级医疗机构、第三方医学影像中心,提供包括影像数据相互连通、移动阅片、5G+远程会诊、AI智能诊疗、AI云影像质控、影像科研教学等多种解决方案。帮助区域医联体或多院区医院构建一个开放、智能、安全、便捷的多位一体医疗云平台,推动分级诊疗协同与效率综合提升,助力区域均质化医疗进程。

  借助巧妙顶层设计,该平台可便捷联通各医疗机构异构PACS系统,快速实现医疗机构间业务联动、数据相互连通共享等服务,帮助医生在多终端随时随地进行影像数据共享调阅。

  在此基础上,平台搭载了丰富的AI辅助诊疗系统,可紧密贴合临床需要,提供一站式智能影像分析。为解决医疗影像拍摄质量参差不齐难题,平台搭载有AI云影像质控功能,依托人工质控与AI质控联动,综合提升质控精度与效率,促进影像服务质量升级,明显提升医疗机构的摄片质量和区域影像质控管理能力,有助于进一步推进医疗机构间影像互认进程。

  基于该平台,商汤科技助力青岛西海岸新区打造了人工智能医疗服务平台,覆盖当地5家健共体医疗机构、区妇幼保健院和20余家基层卫生院,有效提升基层医疗机构的服务水平,助力全区医疗机构临床工作实现数字化、便捷化、智能化全面升级。

  大会上,商汤还重点展示聚焦临床科研管理领域的全新解决方案——SenseCare 智慧医学科研平台。

  平台聚焦如下行业痛点:传统医疗大数据平台存在医疗数据获取成本高,数据维度较单一的局限性,不利于临床医学科研工作的开展。

  SenseCare 智慧医学科研平台以医疗多模态基础模型群和大数据技术为驱动,可整合患者临床数据,影像、内镜、超声、心电、病理等多模态检查检验数据,生物信息数据,实现多源异构数据治理、跨模态特征融合,充分挖掘沉淀数据价值。借助平台搭载的智能化数据标注功能,医生还可高效开展多模态数据阅片与半自动智能标注。

  在科研项目流程管控上,平台搭载有导航式科研应用工具集,并提供完整的科研项目建立与管理功能,帮助医院全方面提升科研创新管理业务质量和服务水平,加速科研成果转化。

  “大医”内嵌医学“场景集市”,包含智能自诊、诊后随访管理、智慧病历、影像报告结构化等13个预设场景,可高效辅助医生诊疗与患者服务。

  “大医”支持提示工程自定义、长程记忆存取和医学知识库查询总结等个性化功能,可帮助医疗健康产业链上下游机构依据实际的需求打造专属医疗健康大模型,推动行业全方位数智化转型。

  凭借强大的文本理解和推理能力,“大医”能够为SenseCare 智慧诊疗平台、SenseCare 智慧医学科研平台等提供底层能力支持。

  未来针对复杂AI诊疗流程,大语言模型还有望实现调度各类专用小模型(如数据质控、血管分割、病灶检测等)完成复杂任务,使诊疗环节中的多科室多模态复杂推理成为可能。

  深耕医疗领域多年,商汤智慧医疗始终秉持“以患者为中心,以质量为核心”理念,致力于为医疗机构打造智慧化转型方案,为患者提供更优质的医疗服务。

  伴随智慧医疗发展迈入深水区,商汤将充分运用大模型等前沿人工智能技术推动AI医疗规范化健康发展,打造联动创研新生态。

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