当前，AI技术在医疗领域中的应用得到快速推广，包括医学影像、药物挖掘、病例分析、临床决策支持、健康管理、语言识别、病理学等众多场景。其中，AI技术在医学影像领域中的应用最广，也是最成熟的应用场景。

　　当前国内多家影像有突出贡献的公司纷纷引入AI技术，让影像AI在计算机辅助检测、计算机辅助诊断和病情监测等领域发挥积极作用。

　　其中上海交大和上海联影公司合作，利用多模态CT图像数据，训练了一个深度学习模型，可以智能识别肺炎和COVID-19等肺部疾病；

　　数坤科技开发的冠脉CT造影图像血管狭窄辅助分诊软件，获得了国家药监局医疗器械三类证。这是国内唯一心血管影像AI进入了三类证创新通道，可全自动智能完成心脏图像重建、管腔狭窄检测及斑块显示、斑块性质判断、报告生成等工作；

　　推想科技的“肺结节CT影像辅助检测软件”与国内多家顶级三甲医院合作，将深度学习技术用于肺结节的智能检测与筛查，将肺癌的发现与治疗时点大幅提前。

　　国家当前对医疗AI高度支持，早在2017年7月发布了《新一代AI发展规划》，提出了发展智能疾病预测、智能诊断、智能治疗模式、智能医疗体系。

　　2023年4月，中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强完善医疗卫生服务体系的意见》，其中两次强调了人工智能（AI）技术的运用。

　　积极运用互联网、人工智能等技术，持续优化服务流程。发挥信息技术支撑作用。发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业网络站点平台，快速推进互联网、区块链、物联网、人工智能等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。

　　那么，你知道AI在医学影像领域是如何应用创新的呢？影像AI在临床诊断、治疗规划和疾病预后评估等方面的应用现状下，AI是如何帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策呢？CPU/GPU技术在医疗影像AI中的应用，又将如何提升设备的性能和算法的精准度？幕上脑胶质瘤影像诊断中，AI在真实临床环境中应用又有着怎样的思路呢？

　　为此，我们特别邀请了一线专家、学者和企业研发总监，与Intel、智锐通等知名AI公司共同举办医疗影像AI技术应用与案例分享研讨会，为您揭晓答案！

　　本次研讨会邀请到业内行业专家例如首都医科大学宣武医院首席专家李坤成教授、浙江中医药大学附属第一医院王宇军教授，他们深耕影像领域多年，拥有丰富的实践经验，将分享他们的洞察和见解，为参与者提供权威的医疗影像AI技术观点。还将邀请到有名的公司代表例如开立医疗、英特尔、智锐通等，他们将从企业实际应用案例来分析当前影像AI最前沿技术。

　　本次研讨会聚焦医学影像AI技术相关算法、技术应用、政策解析等课题展开全方位讨论，一同探讨医疗影像AI技术的最新突破，以及如何在医疗实践中应用这些技术来提高诊断精度。展望医疗影像AI技术未来的发展的新趋势，为与会者提供前瞻性的信息，帮他们在医疗领域的决策中把握机遇。

　　★ 您将收获医学影像AI在临床诊断、治疗规划和疾病预后评估等方面的应用现状并对于解决挑战的突破和解决方案。

　　★您将收获实际临床中的影像诊断思路和方法，在产品研制中设计相关功能和算法会有启发。

　　★ 医学影像与内窥镜技术的结合方式和方法；以具体的医学领域为例，展示医学影像与内窥镜技术融合的创新应用案例，分享相关研究成果和临床实践经验；

　　★ 探讨医学影像与内窥镜技术融合中的技术挑战，如图像配准、实时成像等；提出对应的解决方案和未来发展方向；

　　★ 分析医学影像与内窥镜技术融合的商业化模式和未来市场发展的潜力；探讨有关产品的研发和市场推广策略；

　　16:30-17:00 医疗影像AI临床应用案例和经验分享：幕上脑胶质瘤影像诊断思路