随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快，医疗数据的类型和规模也在以前所未有的速度迅猛增长，医疗健康数据的意义，不单单是个人的身体健康的管理，在变革医疗保健服务、健康服务设计、科研具有巨大的潜力。

　　医疗健康数据一般指的是人们日常看病，所产生的病历、影像报告、消费信息等的医疗信息数据及移动电子设备监测到的个人健康信息数据等之类的和医疗、个人健康相关的数据。

　　健康医疗数据能作用于大数据分析，来造福大众，它的前提基础是拥有长期、全面、准确的人群健康数据。反之如果是一些不精准的那些“垃圾”数据，数据量越大，谬误与危害越大。

　　同时健康数据的管理一直是一个难以控制的问题，多地因缺乏临床数据管理和整合能力，使得相关医疗健康数据大量遭到泄露。例如2016 年，深圳某医院，上千名接受产检和分娩照护的女性，接到月嫂和婴儿产品公司的骚扰电话和短信。据称，涉事受害者的信息，被明码标价售卖。由已经泄露出来的孕妇信息数据显示，疑是卖方通过医院内部存储孕检信息的电脑取得。

　　健康数据因为其具备极高价值，让部分人员铤而走险泄露甚至贩卖医疗数据。例如2020年4月，某AI医学影像公司遭黑客入侵，其AI辅助系统和训练数据被窃取，并以4比特币（约合18万人民币）的价格在暗网上公开出售。

　　这也让医疗届的信息如同没有关门的家园一般，毫无隐私，任人索取。医疗机密和个人患病信息的流失，令数据安全形势变得复杂。

　　患者因就医地点的不同，其生理数据往往会存于不同的系统内，而各个系统之间又难以做到无缝衔接，信息共享遭遇阻碍。数据缺乏统一的标准和共享机制，使得我国的海量数据有相当一部分还在“沉默”，无法转化为可用的大数据。

　　在医院，每个患者产生数据不光有病历资料中包含的信息，还会有生化检查、多种影像或病理切片检查的生物学信息。数据类型也十分复杂,包括仪器检查或化验产生的数字、图片、影像、视频、声、光、电信号数据。这给数据的存储、分析、处理、传输等带来很大挑战。

　　针对居民用户个人数据提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。

　　例如喜马大健康平台上，AI智能可按照每个用户个人数据中心上传数据情况做前瞻性疾病预测，并为其精准匹配健康保险、健康管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有明确的目的性的提前预防。

　　个人数据中心的建立，能够让个人医疗信息共享，让医生能直接快捷地了解患者既往病史，避免了重复问诊的现象，使患者能及时有效地接受治疗。

　　以喜马大健康为例：个人数据中心上的健康数据通过授权后可以相互连通，医生通过患者在平台共享数据中能查看病人既往健康数据，方便了医生对用户的病况的了解，加强了就诊的精准程度同时也提高了效率，也能够在某些特定的程度上解决医疗资源浪费，缓解居民看病难的问题。

　　以数据可视化的方式展现数据之间的关系和趋势。可视化数据分析不但能帮助医护人员减少了医疗事故，制定临床实验计划，而且还帮助了医院节省了成本。

　　通过收集病人的医疗健康数据，全方面分析同类病人的特征和疗效数据，比较多种干预措施的有效，找到了最佳治疗途径精确分析包括病人体征数据、费用数据、和疗效数据在内的大型数据集，能够在一定程度上帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。

　　在新药物的研发阶段，基于药物临床实验阶段之前的数据集和早期临床阶段的数据集进行数据建模和分析，尽早预测临床结果，从而确定最有效率的投入产出比，配备最佳资源组合。

　　喜马大健康为促进以上问题的解决，于是搭建起集医疗大数据、人工智能、 区块链等技术于一体的个人健康数据中心，打破数据孤岛，实现数据互通，做到健康数据价值回归个人。

　　用户在购买智小马及注册喜马大健康账号后，可通过可信设备连接智小马后上传，或是通过将自己的病历、身体健康信息等拍照上传至个人数据中心，脱敏加密上传完成后，用户都能够对其数据来进行可信数据存证，完成上链。系统会对上链的数据返回时间戳证明以及可信数据哈希证明。保障用户隐私的同时也保证着数据的安全。

　　当用户想在平台享受问诊、保险等健康服务时，可以针对某条数据生成二维码进行授权，将其发送给医生等提供服务者。医生只可以使用平台指定的浏览器浏览用户授权数据，不可进行截图保存，以此来防止数据的泄露及外流。授权之后，用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。

　　AI智能按照每个用户个人数据中心上传数据情况做前瞻性疾病预测，并为其精准匹配健康保险、健康管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有明确的目的性的提前预防，用户将不再是生病了才去进行及时有效的治疗，而可以全程监测、预防身体疾病。

　　喜马大健康也运用区块链作为点对点数据共享网络的作用，让用户有选择地分享其匿名个人健康数据，让用户自愿提供部分健康数据用于医学研究，并通过数字积分的形式以鼓励上传数据的行为和共享。

　　在未来，用户的健康数据，除了在喜马大健康的内部流通，也能与医院、社保、药店等系统来进行数据的互联互通，信息共享。用户在未来实地就医或者买药时，相关的数据和历史信息也能够作为诊疗或者报销的参考是依据，方便医生对病人病情做出最快速且精准的判断。

　　医疗健康数据是医学科研进步的基础，它能大大的提升一个国家医学的竞争力，减轻国家和患者的负担，提高医疗的效果，更好的促进病人就医，为保证个体的健康发挥重要的基础作用。而喜马大健康也将通过结合区块链技术、智能AI和大数据发挥出医疗健康数据的长处，有望为当前医疗产业中存在的诸多痛点需求提供可行的解决方案。返回搜狐，查看更加多