1 月 7 日，“智敬·健康”百科医典 2019 年度盛典在京举办，中国人口宣传教育中心副主任石琦、中国高血压联盟首任主席刘力生、国家药品监督管理局新闻宣传中心科普处负责人张晓娇，健康报社运营发展中心总监、全媒体发展事业部主任罗刚，北京大学肿瘤医院副院长沈琳等数百名健康领
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一位以太坊开发者CroissantEth成功地将OpenAI开发的ChatGPT人工智能技术与区块链技术融合，创造了AstroPepeX，一个ERC-20加密代币，该代币在密码货币领域可以说中取得了巨大的成功。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney有的人觉得，这一案例展示了先进的人工智能模型与分散式区块链ECO之间的和谐互动，预计该代币将具有巨大的市值。AstroPepeX代币的成功首次交易
快科技10月9日消息，日前，小鹏汽车同步了直营 授权”双模式发展的最新进展。据悉，小鹏汽车自开启了木星计划”后，累计收到了超过1200条加盟申请，覆盖了全国230个城市。其中，其中百强经销商申请占比34%。在刚刚过去的8-9月，小鹏汽车完成新招商107家门店。为了逐步扩大销售服务中心占比，优化渠道结构，实现销售服务闭环，打造1 N”的渠道生态，9月11日，小鹏在将
夏天开制冷设备，冷风越吹越冷，容易头疼不适；冬天想取暖，制热时空气中水分流失，皮肤易干燥。用户在家怎么样才可以享受温湿恰到好处、舒适无感的居家环境？为了给高端家庭打造更舒适的全屋冷暖场景，卡萨帝持续迭代领先科技和产品，丰富采暖和制冷解决方案，使用户得到满足多场景下的舒适用水需求，也为同行业提供更具竞争性的发展思路。
高通即将推出新一代的旗舰移动处理器骁龙8Gen3，在安兔兔跑分测试中取得了200万的总成绩，相较于骁龙8Gen2的平均160万分，提升了25%。在GPU测试方面，骁龙8Gen3的表现也非常出色，安兔兔测试中获得了84万分，相较于高通当前的骁龙8Gen2的60万分，提升了40%。骁龙8Gen3工程样机在Geekbench6Vulkan测试中的得分为15434分，相较于骁龙8Gen2的10447分，大幅度的提高了47.7%。
加拿大Secoda公司日前宣布成功完成一轮1400万美元的融资，旨在将人工智能技术引入企业数据搜索与管理领域。这家总部在多伦多的公司计划利用这一资本来逐步发展其AI解决方案，使任何企业用户，无论其技术背景如何，都能轻松地搜索、理解和利用公司数据，就像在Google上查找信息一样简单。在集成方面，该数据搜索工具目前支持36个流行的数据仓库、业务智能工具和生产力平台，包括Snowflake、dbt和Looker等。
百度百科推出了百科AI『词条编辑助手』，基于前沿大模型技术，专对于长篇新闻报道提炼难的痛点，辅助内容智能提炼，自动生成精炼摘要，并根据词条的基础信息栏字段自动填充关键信息，提升了词条编辑效率和准确性，实现一键生成词条，在突发事件发生第一时间秒级完成词条编辑。为方便用户在浏览词条的过程中，可以更快、更高效地获取知识，百度百科即将上线百科BOT-『百科同学』，通过与用户的实时对话，快速解答历史知识类问题可支持趣味问答、作画等。百度百科始终致力于知识普惠，在AI辅助下，人人能够最终靠AI输出和获取知识，将更快加速知识惠普的进程。
OPPOFindX3Pro手机已经加入了“显微镜”功能，可以在一定程度上完成60倍的放大效果。虽然这个功能名为“显微镜”，但实际上它的娱乐效果远超过其实际效果。华为对于手机显微镜技术的传承和创新，对于用户的实际使用场景有很大的帮助。
华为公司获得了一项关于手机显微镜技术的专利。该专利允许用户通过手机镜头将物体放大20-400倍，并保持与被拍摄物体的距离在5毫米左右。用户都能够通过手机显微镜技术更好地了解物体的卫生状况，并采取相应的措施来保持清洁和卫生，为食品安全、个人卫生以及家庭环境的卫生提供保障。
据报道，美国汽车工人联合会表示，在工会同时对通用汽车、福特汽车和克莱斯勒母公司Stellantis旗下的三家工厂发起罢工后，工会计划于周六恢复谈判。在9月15日，因为美国三大车企没有和汽车工会达成协议，近13000名UAW成员在底特律三个工厂举行罢工：密歇根州、密苏里州和俄亥俄州工厂，分别属于福特、通用汽车和Stellantis。40%的加薪将是下一个四年合同期内的总体涨薪幅度，不过目前来看，车企们答应该请求的希望渺茫。
今天是2023三星系统LSI科技日，三星放出宣传海报，暗示新一代移动芯片Exynos2400即将发布。Exynos2400将基于三星4nm工艺制程打造，CPU采用10核心设计，这是安卓阵营唯一一款10核心的旗舰级5GSoc，首发机型是自家的GalaxyS24系列。但就目前来说，Exynos2400芯片将继续采用基于AMD的GPU，预计将于明年初推出，该芯片将用于GalaxyS24和GalaxyS24，与GalaxyS23FE中使用的Exynos2200相比，将带来2倍的图形能力，直追骁龙8Gen2。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
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vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户能够最终靠AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户都能够优化工作流程，提高工作效率。
Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。
FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户都能够创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。
Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估根据结果得出，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。